Трескучие морозы до -48°C ожидаются в Иркутской области 9 декабря
8 декабря, 14:59
Авито: на ноябрьской распродаже россияне потратили более 11 млрд рублей
08:25
Восемь проектов по развитию туризма в ЕАО получили федеральную поддержку 
07:35
Надзор за елями усилили в Иркутской области в преддверии Нового года
07:30
Главное за ночь: землетрясение в Японии, вспышки на солнце и дорогой "Оливье"
06:25
2025 год в ЕАО стал рекордным по объемам работ, направленных на развитие инфраструктуры
05:45
Мощная магнитная буря накроет Иркутскую область уже во вторник, 9 декабря
01:00
Сети Ангарска прогрелись до 79°С
8 декабря, 23:26
Председатель Иркутского областного суда ушел в отставку
8 декабря, 22:54
Мужчина оторвал батарею в одной из многоэтажек Иркутска
8 декабря, 22:04
Гирлянда в автомобиле может оставить водителя без прав - юрист
8 декабря, 21:53
Обзор самых популярных новостей за 8 декабря
8 декабря, 21:00
Еще один котлоагрегат запущен на ТЭЦ-9 в Ангарске
8 декабря, 20:59
Жители Приангарья могут выбрать "Молодежную столицу России" и "Город молодежи"
8 декабря, 20:28
Дворовые команды открыли хоккейный сезон в Иркутске 
8 декабря, 20:12
До 150 тысяч рублей планируют возвращать россиянам ежегодно - всего 1 условие
8 декабря, 18:40

Научные коллективы Приангарья получат федеральные средства на исследования

В число победителей конкурса от Иркутской области вошли 12 проектов
7 декабря, 16:39 Общество
Наука Александр Ратников, ИА PrimaMedia
Наука
Фото: Александр Ратников, ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

IrkutskMedia, 7 декабря. 12 научных коллективов из Иркутской области стали победителями конкурса (16+) Российского научного фонда (РНФ) и получат ежегодное финансирование до 1,5 млн рублей каждый на проведение фундаментальных исследований в 2026-2027 годах. Гранты направлены на развитие новых научных направлений и создание перспективных исследовательских команд.

Как сообщает пресс-служба правительства региона, конкурс проектов фундаментальных и поисковых научных исследований, реализуемых малыми научными группами, считается одним из самых масштабных и конкурентных в России. В этом году на него поступило около 5 тысяч заявок, из которых экспертный совет РНФ отобрал 1154 проекта-победителя.

Глава Приангарья Игорь Кобзев подчеркнул, что в число победителей конкурса от Иркутской области вошли 12 проектов, касающихся самых различных сфер: медицины, лесовосстановления, борьбы с загрязнениями, изучения изменений климата и многого другого.

"Наше научное сообщество в очередной раз доказывает, что в регионе сильная научная база, и это касается как прикладных исследований, так и фундаментальных. Особенно радует, что авторство большинства инициатив — 10 из 12 — принадлежит организациям-участникам Научно-образовательного центра "Байкал". Это наглядное свидетельство концентрации интеллектуального потенциала и эффективности кооперации в рамках центра", — уточнил он.

Среди поддержанных проектов — работа под руководством доцента ИРНИТУ Михаила Кузьмина. Ученые разработают комплексную технологию переработки красного шлама — токсичного отхода алюминиевой промышленности. Главной целью проекта является не только обезвреживание опасных промышленных отходов, но и их трансформация в источник стратегического сырья. Из шлама планируется извлекать скандий, редкоземельные элементы и другие востребованные компоненты. Это будет способствовать созданию в России собственного производства, критически важного для аэрокосмической и оборонной отраслей сырья, снижению импортной зависимости, а также позволит дать новый импульс развитию в регионе высокотехнологичной переработки отходов.

Еще один значимый проект будет реализован в Институте динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН под руководством доктора технических наук Александра Юрина. Исследователи разработают методы и инструменты на основе генеративного искусственного интеллекта для обработки и интерпретации табличных данных, в контексте автоматического поиска ответов на вопросы, заданные на естественном языке. Особой инновацией станет обеспечение поддержки русскоязычных таблиц, что откроет новые возможности для анализа больших объемов структурированной информации в российском бизнесе, науке и госуправлении. 

2
14
48