21 мая. Владислав Тушканов, руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в "Лаборатории Касперского", рассказал, что мошенники все чаще применяют алгоритмы машинного обучения для обмана людей. На Kaspersky CyberSecurity Weekend 2024 (16+) в Красноярске киберэксперт отметил, что самой распространенной атакой на граждан являются дипфейки, пишет ИА IrkutskMedia.
"Искусственный интеллект — это сфера исследования, которой уже много десятков лет. Ее суть заключается в выполнении интеллектуальных задач машинами, а не человеком. В этой сфере можно заметить постоянное движение вперед, поиск все более совершенных решений интересных задач", — подчеркнул Владислав Тушканов.
Киберэксперт поделился, что злоумышленники с помощью нейросетей активно генерируют изображения, голоса и видео для того, чтобы вовлекать потенциальных жертв в мошеннические схемы. Аудиофейки фигурируют также в атаках, направленных на коммерческие организации и даже банки, сгенерированный голос используется в качестве средства аутентификации.
"Голос — это гораздо больше, чем просто тембр, это еще и манера, индивидуальные словечки, которые мы используем в своей речи, какие-то манеризмы и особенности словоупотребления, построения фраз и так далее", — подчеркнул руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в "Лаборатории Касперского".
Поэтому, как правило, мошенники не записывают длинные сообщения, они имитируют короткие голосовые сообщения, а потом общаются текстами, соответственно, чем длиннее запись, тем проще распознать подделку.
Несмотря на множество сценариев злоупотребления, создание эффективного и правдоподобного видео— или аудиофейка требует большого мастерства, усилий, а иногда и вычислительных ресурсов, что, как правило, доступно компаниям, которые занимаются производством видео, но отнюдь не рядовым киберпреступникам.
Владислав Тушканов рассказал, что обезопасить себя можно, используя совершенно стандартные подходы. В "Лаборатории Касперского" советуют не оставлять свои персональные платежные данные на незнакомых сайтах, соблюдать стандартную кибергигиену и использовать технические защитные средства, например, антивирусные решения.
Руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в "Лаборатории Касперского" считает, что технологии искусственного интеллекта имеют гораздо больше потенциала для того, чтобы улучшить нашу жизнь, в том числе в решениях по обеспечению кибербезопасности, чем для зловредных применений, а также для создания инструментов, которые будут маркировать созданные с помощью таких технологий материалы.