В свободном доступе появился документальный фильм "12 тысяч проб" (0+) о нейросети, созданной для мониторинга экосистем учеными НИИ биологии Иркутского госуниверситета совместно с разработчиками моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI, командой облачной платформы Yandex.Cloud (4+) и Фонда поддержки прикладных экологических разработок и исследований "Озеро Байкал". Об этом сообщает ИА IrkutskMedia со ссылкой на пресс-службу ИГУ.
Разрабатывать нейросеть начали для известного в мире науки проекта "Точка №1", который длится с 1945 года. Ведут его ученые НИИ биологии ИГУ — вручную анализируют фито— и зоопланктон Байкала для мониторинга состояния озера. Созданная же нейросеть помогла автоматизировать и ускорить весь цикл исследований (определение и классификация микроорганизмов). Разработчики сообщают, что алгоритм уже сейчас умеет работать с 70 формами планктона и продолжает обучаться в облачном сервисе для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere.
В фильме, который доступен к просмотру в крупнейшем русскоязычном интернет-сервисе о кино "Кинопоиск" (12+) и на канале Яндекса на YouTube (12+), рассказывается о том, как ученые и разработчики прошли путь от решения локальной задачи на Байкале до выкладки нейросети в открытый доступ (open source). В основу сюжета легли беседы со специалистами НИИ биологии ИГУ, разработчиками MaritimeAI и сотрудниками Яндекса. Участники рассказали, почему иногда непросто найти общий язык людям из науки и IT, как они боролись с основными сложностями в проекте, и зачем облачные технологии и искусственный интеллект решают научные задачи.
"Мне очень понравилось, как авторы смогли тонко передать атмосферу полевой работы в аутентичных "декорациях" байкальской биостанции, сохраненных в антуражах середины прошлого века, с пением птиц, мхом, резными оконцами и Байкалом за окном... и на контрасте дух строгих и современных высокотехнологичных лабораторий института, вполне соответствующим веку текущему. Радует, что мы все, молодые ученые института биологии, сотрудники ИГУ теперь тоже часть этого масштабного нового проекта!", — сказал директор НИИ биологии ИГУ Максим Тимофеев.
Отметим, разработчики также опубликовали исходный код алгоритма машинного обучения для экомониторинга Байкала. Теперь биологи и ML-специалисты по всему миру смогут использовать нейросеть для разработки собственных систем мониторинга водоемов и отслеживать важные экологические тренды. Алгоритм опубликован на GitHub по открытой лицензии Apache 2.0. В открытый доступ выложены датасеты, модели машинного обучения и документация для мониторинга. Такой набор поможет тестировать гипотезы по детекции, сегментации и классификации объектов в разных научных проектах. В частности, разработчики смогут оперативно выявлять изменения в составе и численности планктонных обитателей, а следовательно — помогать сохранять экосистемы водоёмы.
