Дожди и грозы накроют Иркутск на предстоящей рабочей неделе
24 августа, 15:00
Двое военнослужащих из Приангарья вернулись из украинского плена
24 августа, 23:02
"Снежный гриф" на Байкале, режим ЧС и "Черная луна" в небе. Топ-10 новостей недели
24 августа, 22:00
Бастрыкин поручил возбудить дело из-за нарушения прав жильцов аварийного дома в Иркутске
24 августа, 21:41
Обзор самых популярных новостей за 24 августа
24 августа, 21:00
13-летний подросток на квадроцикле сбил двух женщин
24 августа, 20:37
Уроженец Балаганска погиб в зоне проведения СВО
24 августа, 20:07
Вахта Победы: Подвиги советских солдат и сдача в плен японских генералов
24 августа, 20:00
За кадром творилась "дичь": три шокирующих факта о любимом советском фильме
24 августа, 19:00
Хочешь маткапитал направить на ремонт жилья? Оплачиваем реконструкцию, рассказываем как
24 августа, 18:40
ФК "Иркутск" выиграл у "Чертаново" и поднялся на четвертое место
24 августа, 18:02
Боец из Эхирит-Булагатского района погиб в зоне СВО
24 августа, 17:28
В Приангарье четыре долгожителя отметили дни рождения в июле и августе
24 августа, 16:48
Военнослужащий из Тулуна погиб в зоне СВО
24 августа, 16:10
Как жила республика после Победы: хроника газеты "Социалистическая Якутия""
24 августа, 14:22
Первый скоростной пассажирский катамаран "Сарма" начал курсировать по Байкалу
24 августа, 14:09

AIRI при поддержке Сбера создал решение для снижения выбросов CO2 при обучении нейросетей

Библиотека прогнозирует временные интервалы, в которые происходят вычисления
11 сентября 2023, 23:14 Общество
Нейросеть Ольга Брютова, ИА UssurMedia
Нейросеть
Фото: Ольга Брютова, ИА UssurMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Институт искусственного интеллекта AIRI при поддержке Сбера разработал открытую библиотеку Eco4cast для снижения выбросов углекислого газа при обучении нейронных сетей. Об этом рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на ВЭФ-2023, сообщает ИА IrkutskMedia со ссылкой на пресс-службу банка.

Инновационное решение поможет уменьшить эмиссию CO2 (в отдельных сценариях — до 90%) при выполнении ресурсоёмких вычислений на Python, в том числе при обучении больших ИИ-моделей. Библиотека прогнозирует временные интервалы, в которые происходят вычисления, а также предлагает для проведения операций регионы с наименьшей текущей косвенной углеродной стоимостью электроэнергии. Точность прогнозов обеспечивает нейронная сеть. Она анализирует данные об эмиссии и 20 погодных показателей в регионах. 

Eco4cast для снижения углеродного следа можно запустить как локально, так и с помощью облачных сервисов, перемещая вычисления между географическими зонами для минимизации выбросов. 

При создании библиотеки учёные использовали совместно разработанный ранее пакет мониторинга динамики энергопотребления ИИ-моделей под названием Eco2AI.

"Современный мир невозможно представить без искусственного интеллекта. Он используется в медицине, образовании, транспорте, строительстве, банковском деле и во многих других сферах. Но обучение нейросетей на суперкомпьютерах сопровождается большим расходом электроэнергии и, следовательно, высоким углеродным следом. Одна из важнейших задач климатической повестки — сокращение выбросов парниковых газов, в том числе в ИТ-сфере. Понимая это, мы поддержали Институт AIRI в перспективной ESG-разработке", — отметил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Один из разработчиков объяснил принцип работы ИИ.

"Чтобы использовать технологии искусственного интеллекта во благо, важно не только стремиться к качественным результатам работы моделей, но и оптимизировать сам процесс достижения целей. В том числе — следить за энергетической эффективностью процессов обучения алгоритмов. При выполнении кода наша библиотека рассчитывает фактическое энергопотребление центральных и графических процессоров, а также устройств хранения данных и оценивает углеродный след с учётом региональных норм углеродной стоимости вырабатываемой электроэнергии", — сказал д. ф.-м. н., СЕО Института искусственного интеллекта AIRI Иван Оселедец.

130192
14
48