На все 100%: в России могут ужесточить контроль стоимости платного образования
09:30
В Иркутске обнаружили превышение норм диметилбензола и этилбензола в воздухе за 2026 год
11:09
Спортивный комментатор Дмитрий Губерниев передал привет Братску
10:56
Более 130 граммов наркотиков нашли в квартире жителя Ленинского района Иркутска
10:22
Иркутская область вошла в тройку регионов по обороту наличных средств в Сибири
10:02
Найденного в Иркутской области медвежонка перевезли в Карельский зоопарк
09:37
Мать погибшего участника СВО из Ангарска добилась выплат через суд
09:29
Взрыв спроса на ИЖС в Иркутской области — ипотека гонит в частные дома?
07:45
Экономика Приангарья показала безудержный рост: ВРП подскочил сразу до 3 трлн рублей
07:00
Темнота по графику: в Приангарье предупреждают о новых отключениях света
06:30
Работа в минус риск: как аграрии Приангарья удерживают результат в нестабильных условиях
21 апреля, 21:10
Просто скажите это вслух: способ быстро снизить стресс
21 апреля, 21:01
Обзор самых популярных новостей за 21 апреля
21 апреля, 21:00
Британский блогер встретился с новосибирской стюардессой в горах Дагестана
21 апреля, 19:11
Депутаты предложили доиндексировать до 15% выплаты этим россиянам
21 апреля, 18:40
Платеж, о котором "забыли": бизнесу начали приходить крупные штрафы за неуплату экосбора
21 апреля, 18:24

В Новосибирске совместно с иркутскими учеными создают ИИ для прогнозирования землетрясений

Для полноценного обучения системы потребуется не менее пяти лет
Землетрясение ГУ МЧС России по Амурской области
Землетрясение
Фото: ГУ МЧС России по Амурской области
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

В Институте вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН в Новосибирске ведутся работы по созданию искусственного интеллекта, способного анализировать предвестники землетрясений и прогнозировать сейсмическую активность. Однако, как сообщают исследователи, для полноценного обучения системы потребуется не менее пяти лет. Об этом сообщает ИА IrkutskMedia.

По словам учёного секретаря института земной коры СО РАН Анны Добрыниной с пресс-конференции посвящённой сейсмической активности в Байкальской рифтовой зоне, основная сложность заключается в недостатке данных для обучения ИИ. Для точного прогнозирования необходимо собрать и обработать огромный массив информации о сейсмической активности, включая данные о слабых землетрясениях, изменениях в геофизических полях и других предвестниках.

233208
14
48