Пять триумфальных арок Иркутска. Что о них известно, где стояли и для чего?
08:00
Работы на электросетях проведут в части населенных пунктов Приангарья 23 декабря
20:02
ВТБ узнал, что сибиряки хотели бы изменить в новогодних подарках
19:21
Житель Усть-Кута открыл стрельбу в центре Красноярска
18:57
Штрафы "на вырост": наказание за перевозку детей без автокресла ужесточат в России
18:40
Мемориальную доску кавалеру ордена Мужества открыли в Иркутске
18:31
Сахалин и Курилы преображаются: итоги благоустройства дворов и общественных пространств
18:10
Десятибалльные пробки сковали Иркутск вечером в понедельник 22 декабря
17:45
Каток открылся на острове Конный в Иркутске
17:37
Иномарка вылетела на обочину на объездной Иркутска
17:34
Женщину осудили за попытку зарубить топором мужчину и неуплату алиментов в Тайшете
17:31
"Под лёд Байкала": в Листвянке пройдет международный фестиваль подлёдного фридайвинга
17:29
Заксобрание Иркутской области запустило новостной канал в MAX
17:12
Усть-Кут простится с погибшим участником СВО
17:09
Тайник с историей: в "Ангарской деревне" открыли уникальное сооружение - пороховой погреб
16:56
У жителя Братска конфисковали авто за нетрезвое вождение
16:50

В Новосибирске совместно с иркутскими учеными создают ИИ для прогнозирования землетрясений

Для полноценного обучения системы потребуется не менее пяти лет
Землетрясение ГУ МЧС России по Амурской области
Землетрясение
Фото: ГУ МЧС России по Амурской области
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

В Институте вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН в Новосибирске ведутся работы по созданию искусственного интеллекта, способного анализировать предвестники землетрясений и прогнозировать сейсмическую активность. Однако, как сообщают исследователи, для полноценного обучения системы потребуется не менее пяти лет. Об этом сообщает ИА IrkutskMedia.

По словам учёного секретаря института земной коры СО РАН Анны Добрыниной с пресс-конференции посвящённой сейсмической активности в Байкальской рифтовой зоне, основная сложность заключается в недостатке данных для обучения ИИ. Для точного прогнозирования необходимо собрать и обработать огромный массив информации о сейсмической активности, включая данные о слабых землетрясениях, изменениях в геофизических полях и других предвестниках.

233208
14
48