Сильный снег и метели прогнозируют в Иркутской области 18 декабря
17 декабря, 14:47
ChatGPT, Алиса AI и DeepSeek — наиболее популярные нейросети среди молодежи
17 декабря, 23:24
Очистку дорог и тротуаров от снега усилят ночью в Иркутске
17 декабря, 22:41
Эксперт назвал перспективной идею создания федерации настольных игр
17 декабря, 22:30
Новогоднее чудо за 10 тысяч рублей: эксперты подсчитали стоимость визита Деда Мороза
17 декабря, 21:33
Мосгорсуд рассмотрит иск о выселении Долиной в конце декабря
17 декабря, 21:10
Обзор самых популярных новостей за 17 декабря
17 декабря, 21:00
Стела с мишками может появиться на въезде в Заларинский район
17 декабря, 20:46
Жители Иркутска все чаще препятствуют работе специалистов по отлову бродячих собак
17 декабря, 20:25
Атмосфера зимнего чуда: проверенная подборка для уютных домашних вечеров
17 декабря, 19:00
Три современные врачебные амбулатории откроются в Иркутской области
17 декабря, 18:59
Электричество частично отключилось в селе Введенщина Шелеховского района
17 декабря, 18:40
Родителям рассказали, как компенсировать до 70% платы за детсад
17 декабря, 18:40
Александр Алексеев: Мне не стыдно голосовать "за", если это на благо Приангарья
17 декабря, 18:21
Мошенник из Братска выманивал деньги у пенсионеров под угрозой совершенных убийств
17 декабря, 18:08
Логистический центр Wildberries в Ангарске может приносить 430 млн налоговых доходов
17 декабря, 17:52

Научные коллективы Приангарья получат федеральные средства на исследования

В число победителей конкурса от Иркутской области вошли 12 проектов
7 декабря, 16:39 Общество
Наука Александр Ратников, ИА PrimaMedia
Наука
Фото: Александр Ратников, ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

IrkutskMedia, 7 декабря. 12 научных коллективов из Иркутской области стали победителями конкурса (16+) Российского научного фонда (РНФ) и получат ежегодное финансирование до 1,5 млн рублей каждый на проведение фундаментальных исследований в 2026-2027 годах. Гранты направлены на развитие новых научных направлений и создание перспективных исследовательских команд.

Как сообщает пресс-служба правительства региона, конкурс проектов фундаментальных и поисковых научных исследований, реализуемых малыми научными группами, считается одним из самых масштабных и конкурентных в России. В этом году на него поступило около 5 тысяч заявок, из которых экспертный совет РНФ отобрал 1154 проекта-победителя.

Глава Приангарья Игорь Кобзев подчеркнул, что в число победителей конкурса от Иркутской области вошли 12 проектов, касающихся самых различных сфер: медицины, лесовосстановления, борьбы с загрязнениями, изучения изменений климата и многого другого.

"Наше научное сообщество в очередной раз доказывает, что в регионе сильная научная база, и это касается как прикладных исследований, так и фундаментальных. Особенно радует, что авторство большинства инициатив — 10 из 12 — принадлежит организациям-участникам Научно-образовательного центра "Байкал". Это наглядное свидетельство концентрации интеллектуального потенциала и эффективности кооперации в рамках центра", — уточнил он.

Среди поддержанных проектов — работа под руководством доцента ИРНИТУ Михаила Кузьмина. Ученые разработают комплексную технологию переработки красного шлама — токсичного отхода алюминиевой промышленности. Главной целью проекта является не только обезвреживание опасных промышленных отходов, но и их трансформация в источник стратегического сырья. Из шлама планируется извлекать скандий, редкоземельные элементы и другие востребованные компоненты. Это будет способствовать созданию в России собственного производства, критически важного для аэрокосмической и оборонной отраслей сырья, снижению импортной зависимости, а также позволит дать новый импульс развитию в регионе высокотехнологичной переработки отходов.

Еще один значимый проект будет реализован в Институте динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН под руководством доктора технических наук Александра Юрина. Исследователи разработают методы и инструменты на основе генеративного искусственного интеллекта для обработки и интерпретации табличных данных, в контексте автоматического поиска ответов на вопросы, заданные на естественном языке. Особой инновацией станет обеспечение поддержки русскоязычных таблиц, что откроет новые возможности для анализа больших объемов структурированной информации в российском бизнесе, науке и госуправлении. 

2
14
48