IrkutskMedia, 27 марта. ИИ может увеличивать маржинальность бизнеса на 2-3%, проводить медицинские консилиумы и клинические испытания, помогать инвестировать на фондовом рынке, но в руках мошенников способен наносить ущерб. Об этом говорили участники сессии Инвестиционного форума ВТБ "РОССИЯ ЗОВЕТ! Екатеринбург" (12+), посвященной искусственному интеллекту.
Посчитать эффективность внедрения ИИ одной цифрой невозможно.
"Не надо ждать чудес, надо работать ежедневно с инструментарием", — говорит глава по связям с инвесторами "Яндекса" Алексей Субботин.
По его словам, в частности, это позволило увеличить эффективность рекламных технологий на 40-50%.
"Это позволило показать финансовый рост — доход компании за 2025 год составил порядка 73 млрд рублей. Теперь о макроэффекте. Использование искусственного интеллекта не приведёт к тому, что одна компания мгновенно вытеснит конкурентов с рынка. Реальный эффект выражается в росте маржинальности на 2-3 процентных пункта. Но на горизонте 5-10 лет именно эти несколько процентов могут стать решающими и обеспечить компании лидерство. Это не резкий прорыв, а системная работа — постоянное внедрение новых технологий во все бизнес-процессы", — указывает спикер.
Среди наиболее перспективных сфер применения ИИ участники выделили финансовый сектор. В частности, в ВТБ эта технология применяется для кредитного скоринга, а в брокерском обслуживании внедрена стратегия "Искусственный интеллект", которая с момента внедрения показала доходность в 13,3%, отметил управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев.
Для инвестора ИИ может анализировать отчетность по МСФО, но доверять инвестрешения генеративным моделям пока нельзя из-за "галлюцинаций", предупреждает Александр Алексеев. Если же речь о брокерских сервисах, то их нужно обучать на определенном наборе данных. По его словам, в сервисе ВТБ Мои Инвестиции (18+) алгоритмы принимают решения на основе данных фондового рынка с 2010 года, которые регулярно обновляются.
Еще одной отраслью будущего для внедрения ИИ станет медицина, указывает директор управления стратегического развития и партнерств Института AIRI Максим Кузнецов. Он напомнил, что в Москве эта технология уже обрабатывает первичные данные и жалобы пациента для рекомендаций терапевтам.
"Далее, мы думаем, в медицине мы должны создавать ИИ-консилиум, когда сложные диагнозы разбираются с помощью ИИ… ИИ в фармакологии — крупнейшее направление, которое позволяет существенно ускорять испытания… ИИ уже сейчас способен эффективно подбирать молекулы, способные преодолевать гематоэнцефалический барьер", — рассказал Кузнецов.
"Экономический эффект можно предполагать, ожидать, оценить, но невозможно просчитать так, чтобы цифры легли в основу инвестиционного проекта", — уверен директор по инвестициям ФЦК Сколковского института науки и технологий Алексей Тухкур.
По его словам, нельзя внедрять "ИИ ради ИИ", при этом потенциал у технологий высок во многих отраслях. Но в определенных направлениях вычленить такой эффект можно, отмечает Максим Кузнецов.
"Один наш клиент — банк — рассчитал показатель "AI-доход", эффект экономии в доходах. Цель — 1,5 млрд рублей в год. Они перевыполнили эти полтора миллиарда за счет ускорения обработки заказов, отменили дополнительный найм кадров, так как сотрудники с помощью ИИ стали эффективнее работать", — уточнил он.
Но экспериментируют с ИИ-моделями не только добропорядочные граждане и организации, но и злоумышленники.
"Сейчас из-за развития ИИ любая организация чувствует на себе, что злоумышленники без ограничений экспериментируют и применяют ИИ-модели на своей работе, создают убедительные дипфейки, фишинговые модели… все это можно частично или полностью переложить в ИИ-модель. Это означает, что… уменьшается порог входа в это мошенничество", — констатирует директор Глобального центра исследований и анализа угроз Kaspersky GReAT Игорь Кузнецов.
"Самая большая угроза — атаки вымогателей, шифровальщиков. За прошлый год только на финтех число таких атак выросло на 43%", — сказал представитель Kaspersky GReAT, добавив, что осенью был крупнейший объем атак шифровальщиков за последние 2 года. Это заставляет компании непрерывно инвестировать в кибербезопасность, создавать собственные центры безопасности или внедрять сторонние решения.
"Те, кто не успели, достаточно активно должны внедрять в том числе AI-решения, иначе ИИ придет к ним сам", — предупредил он, имея в виду мошенников.
